项目描述：在传统家具加工过程中面临着对尺寸和形状的精确要求、需要人工测量和校验、需耗费大量和资源等难题。传统的测量方法往往依赖于人工操作，容易受到人为误差的影响，无法精确测量各种复杂的家具形状和尺寸。因此，如何精确在线感知家具加工过程中的尺寸信息是提高产品质量和生产效率的关键。本项目拟通过分析圆柱立体靶标的几何特性，研究基于单幅图像的快速标定方法；针对在线测量过程中测量视场较大的问题，研究多传感器全局标定技术，解决多传感器系统误差传递的问题；针对线结构光光条纹中心线准确提取的问题，研究基于深度学习的线结构光光条纹中心线提取方法；研究三维点云快速融合技术，快速在线重构三维形貌。并开发高精度家具三维测量样机，服务于我市我省家具产业链的快速发展。

项目描述：为了突破传统视觉测量技术中系统与算法的时序性限制，降低智能工业检测中人工智能技术的不可 解释性，开展基于机器视觉测量与人工智能深度结合的电路板表面缺陷检测关键技术研究，实现产品生 产的高度自动化，提高产品检测质量，提高产品附加值。 （1）在高精度三维成像感知方面，构建新型基于多相机拼接的大视场、高精度、大量程、高效率结构光 投影测量成像方案，解决高亮度动态范围复杂目标三维形貌难以有效、全方位同步测量、拼接精度低等 难题。 （2）开发特殊的测量网络各节点传感器内部参数与系统参数同步自动标定技术，解决大型复杂光学测量 系统的高效数据融合难题。 （3）在测量驱动的深度学习检测方面。设计有限非平衡样本下基于终身学习缺陷检测模型，解决缺陷样 本少、种类多、终身在线学习标注、模型解释难等问题。 （4）开发多样化缺陷检测软件与计算测量硬件系统，更高效精确的识别产品表面瑕疵缺陷。

项目描述：电子信息产业作为我国国民经济的支柱产业，已经成为衡量一个国家信息化水平的重要标志，各国均将其上升到国家战略层面，中美贸易摩擦加剧态势、新冠疫情爆发等对我国电子信息产业构成的严重影响和冲击，产业亟需软件、硬件、服务等核心技术体系加速重构。高端表面贴装检测设备是以高新技术为引领，处于价值链高端和产业链核心环节，具有感知、决策、执行功能的制造装备，在高端电子制造过程中处于关键地位。与国际先进水平相比，还存在着阶段性差距，存在以下不足：三维感知高精度、大视野、高效率等指标相互制约大；微波组件、载板IC、玻璃MiniLED载板等强反光背景下测量难度大；现有检测设备不精准，不适用先进AR/VR和曲面屏等产品高密度、微型化、柔性化、曲面化检测需求，测量驱动的AOI外观检测和深度人工智能检测技术刚刚起步；国产化适应范围广、检测性能好、测量数据精准的高端光学仪器设备缺少等。 为此，项目展开了深度智能化的高精度表面贴装缺陷检测系统的关键技术研究，突破传统视觉测量技术中系统与算法的时序性限制，降低智能工业检测中人工智能技术的不可解释性，开展基于视觉测量与人工智能深度结合的表面贴装缺陷检测系统。

项目描述：因为接触网结构、列车运行方式的不同，在检测弓网时的检测重点不同。本项目提出一种基于线结构光的主动式三维成像技术。采用多视觉传感器标定，通过光平面与位移台针形靶标相交及其运动，获取足够数量的光平面标定特征点。而在地铁出入段线隧道入口处，由于列车的驶入经常会导致弓网关系不良，从而容易产生拉弧等现象，隧道内光线情况复杂，这些都会导致传统的光强度成像方法产生一定的误差。因此本项目拟利用光的偏振性质在复杂环境中具有更好的稳定性，研究该段的接触网悬挂状态，实现实时监测的功能，研究基于偏振结构光检测系统的高精度标定、编码等技术，并将其应用于隧道入口处接触网的外观检测与几何参数髙精度测量，为接触网的质量鉴定和维修提供依据，提升城市轨道交通的安全及运营管理水平。设备安装后可以检测接触网导高值的变化量。

项目描述：本课题“基于坝体永久缝测点三维重构的变形分析与大坝稳定相关性研究”，通过快速获取待测坝体拼接缝部位高质量的表面形貌数据，并利用所获得数据对待测物体表面相貌的三维重构获得缝隙部位形变状态，研究线结构光测量技术的多视觉传感器全局标定、高精度特征点提取、提高测量数据抗干扰能力等技术，并构建测量系统验证样机，通过相应的精度分析和对比验证本项目方法的有效性。为非接触式应变测量提供有效的测量方法和检测手段